（原标题：智谱CEO张鹏：AI智能体和大模子相似bdsm 调教，存在范围定律）

3月31日，智谱在中关村论坛上发布其最新智能体（Agent）居品AutoGLM千里念念。这款居品有计划了深度商榷身手和操作身手，强调边想边干，即一边念念考一边匡助用户完成复杂问题。

智谱CEO张鹏在发布会上暗示，大模子的预矜重和后矜重存在Scaling Law（范围定律）。智谱发现，Agent也存在雷同的Scaling Law。通过推广矜重时的inference compute（推理设想），智谱不雅察到Agent展现出了更强的性能。

Scaling Law是形色模子性能若何跟着模子范围（如参数数目）、矜重数据集大小以及用于矜重的设想资源增多而普及的一组教导步骤bdsm 调教，被业界以为是大模子预矜重第一性旨趣。

张鹏说，在Agent Scaling Law的基础上，智谱进一步发现了Agent也存在身手走漏。举例，尽管智谱在矜重经过中从未教给AutoGLM千里念念走访巨潮资讯网，但当发送提醒“帮我汇聚昨天对于具身智能的关联研报”时，AutoGLM千里念念大约设想出通过走访巨潮资讯处理问题的有筹画，并告成操作了网站。

张鹏在现场还演示了AutoGLM千里念念更多的身手，它不错像东说念主类相同开放并浏览网页，完成数据检索、分析，并生成万字陈说。此外，当用户条目AutoGLM千里念念收货时，它不错自主聘请通过写作挣钱，并完成从上网搜索征稿缘起、字据条目构念念写作、通过邮件向平台投稿赢得稿费等一系列操作。

张鹏称，AutoGLM千里念念的身手达成依赖于三个要津本领：一是深度念念考，大约模拟东说念主类在濒临复杂问题时的推理与决策经过；二是感知宇宙，大约像东说念主相同赢得并相识环境信息；三是器具使用，大约像东说念主相同调用和操作器具，完成复杂任务。

同期，与一般的推理模子不同，AutoGLM千里念念的念念维链更长，会一直不停地念念考、反念念、纠错，再加上调用器具，甚而于完成一项任务的时长巧合长达10分钟以上。

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据张鹏先容，AutoGLM千里念念背后是智谱GLM全栈自研大模子，包括推理模子GLM-Z1-Air和基座模子GLM-4-Air0414。其中前者不仅性能并排DeepSeek-R1，在速率普及最高8倍的同期，价钱还仅需DeepSeek-R1的1/30。智谱将于4月14日开源基座模子GLM-4-AIR、推理模子GLM-Z1-Air、千里念念模子GLM-Z1-rumination。